Data intelligence

Vereinfachen Sie die Analyse Ihrer Daten und erhöhen Sie das Potenzial Ihres Unternehmens

Perfekt für :

Startups KMU Großunternehmen

Ihre Herausforderungen

Jedes Unternehmen muss heute mit zunehmender Geschwindigkeit eine wachsende Menge an Daten unterschiedlicher Art aus zahlreichen Quellen verwalten. Um diese Daten sinnvoll nutzen zu können, muss sichergestellt werden, dass sie auch relevant sind.

Sie sind sich des Potenzials Ihrer Daten bewusst, haben aufgrund wiederkehrender Probleme bei der Sammlung, Qualität oder Verknüpfung Ihrer Daten jedoch Schwierigkeiten, daraus relevante Informationen abzuleiten?
Sie möchten Ihre Daten analysieren, um Prognosen im Hinblick auf das Verhalten Ihrer Kunden oder auf Lagerbestandsveränderungen treffen zu können?

Die Umsetzung eines Big-Data-Ansatzes

Mit seinen Tools und seinem Fachwissen begleitet POST Sie bei jeder wichtigen Etappe auf Ihrem Weg zur „Data-Driven Enterprise“.

Data Discovery

Sich bewusst machen, über welche Daten man verfügt und welchen Wert sie haben
Data Mining

Informationen extrahieren und wiederkehrende Muster aufzeigen
Data Science

Entwicklung von Vorhersagemodellen mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Unsere Lösungen

Mit unserer Big-Data-Plattform können Sie Ihre Daten mithilfe von drei Lösungen verwerten, die für alle Reifegrade geeignet sind.

Data as a Service

Unter Verwendung eines Pflichtenhefts delegieren Sie Ihre Aktivitäten im Data-Analytics-Bereich an POST

Software as a Service

Automated Machine Learning – Mithilfe von No-Code/Low-Code-KI-Tools können Sie Ihre Algorithmen selbst implementieren

Platform as a Service

Sie entwickeln selbstständig Algorithmen, die Sie anhand Ihrer Daten trainieren, und können im Bedarfsfall die Experten von POST zurate ziehen

Mit unserem Data Lake verfügbare Funktionen

Strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen importieren
Ihre Daten mit externen oder offenen Datensätzen anreichern
Große und heterogene Datensätze im Rohformat zur weiteren Analyse speichern
Ein Datenwörterbuch aufbauen, das die Nutzung und Weitergabe der gespeicherten Daten erleichtert
Technische und Geschäftsregeln einführen, um die Qualität Ihrer Daten zu gewährleisten
Sichere Verbindungen und Nachverfolgung von Verbindungen zulassen
Auf der Grundlage von Data Science die gesammelten Daten für die Analyse und Entscheidungsfindung nutzen
Über benutzerfreundliche Schnittstellen KI-Modelle entwickeln, um Vorhersagen und Vorgaben zu optimieren
Der Geschäftsleitung Daten und Ergebnisse mithilfe von Dashboards präsentieren

Warum POST?

Lokale Lösung

In Luxemburg entwickelte und verwaltete Lösung, mit Hosting der Daten in unseren Datenzentren in Luxemburg.

"Security by design"

POST Cyberforce, die für Cybersicherheit zuständige Abteilung der POST-Gruppe, fungiert als unabhängiger vertrauenswürdiger Dritter für die Nutzer der Plattform.